하루 한 과학

목차서론: 인공지능 스피커와 음성 인식 기술의 융합음성 인식 기술의 기본 원리: 소리에서 텍스트로인공지능 스피커의 소리 처리 과정: 음향 신호의 정교한 분석3.1. 마이크로폰과 오디오 입력: 사람의 목소리를 듣는 첫 단계3.2. 아날로그-디지털 변환 (ADC): 아날로그 음성 신호를 디지털 데이터로3.3. 잡음 제거 및 필터링: 깨끗한 음성 신호 확보를 위한 필수 과정3.4. 특징 추출: 음성 신호의 핵심 정보 압축   3.4.1. MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients): 인간의 청각 특성을 반영한 음성 특징   3.4.2. 스펙트로그램 (Spectrogram): 시간과 주파수에 따른 음성 에너지 시각화인공지능 스피커의 데이터 분석 과정: 텍스트에서 의미를 파악4.1..

안녕하세요, 미래 모빌리티의 핵심 기술, 자율주행 자동차에 대한 깊이 있는 이야기를 나누는 블로그에 오신 여러분을 환영합니다!오늘날, 자율주행 자동차는 더 이상 SF 영화 속 상상이 아닌, 우리 눈앞의 현실로 다가왔습니다. 구글 웨이모, 테슬라, 현대자동차 등 글로벌 기업들은 자율주행 기술 개발에 박차를 가하고 있으며, 머지않은 미래에는 운전대에서 완전히 자유로워지는 시대가 열릴 것으로 기대됩니다.자율주행 자동차의 핵심은 무엇일까요? 바로 센서 시스템입니다. 자율주행차는 인간 운전자를 대신하여 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 움직여야 합니다. 이때, 레이더, 카메라, LiDAR, 초음파 센서 등 다양한 센서들이 마치 인간의 눈과 귀처럼 주변 환경 정보를 수집하는 역할을 수행합니다.이번 포스팅에서는 ..